1. 실시간 검색의 개념: 네이버와 구글과 같은 검색 엔진은 정보를 수집, 색인화하여 검색에 활용합니다. 사용자가 검색어를 입력하면, 미리 구축된 데이터베이스에서 관련 정보를 찾아 제공하는 방식으로 작동합니다. 2. 실시간 검색 제공: 네이버는 2016년 '라이브 검색'을 베타로 도입하여 2017년에 공식 검색에 적용했습니다. 이는 방송 시작이나 이벤트 등으로 검색 횟수가 급증하는 시점에 맞춰 검색어를 분석해 노출 여부를 판단하는 기술을 활용합니다. 3. 데이터 반영: 검색 엔진은 크롤러를 통해 웹 상의 정보를 수집하고 색인을 생성하며, 이를 바탕으로 검색 결과를 제공합니다. 구글은 BERT라는 기술을, 네이버는 DIA라는 기술을 사용하여 검색어의 의도를 분석하고 사용자에게 적합한 결과를 제공합니다. 4. AI 검색 전략: 구글은 AI Overview와 AI Mode를 통해 사용자의 질문을 여러 하위 주제로 분해하여 검색하고, 분석 결과를 종합해 응답을 제공합니다. 네이버는 HyperCLOVA X와 CUE:를 통해 로컬 맥락과 커머스를 강화하는 전략을 취하고 있습니다. 5. 검색 점유율 변화: 2025년 네이버는 국내 검색 시장에서 60%대의 점유율을 회복했으며, 구글은 30% 안팎의 점유율을 보이고 있습니다. 이는 네이버 앱 기반 사용 시간 증가와 생활 밀착형 검색에서의 높은 의존도 때문으로 분석됩니다. 6. 결론: 검색 엔진은 실시간으로 웹을 탐색하여 결과를 제공하는 것이 아니라, 사전에 수집 및 분석된 데이터를 바탕으로 결과를 제공합니다. '실시간 검색어'와 같은 기능은 특정 시점의 검색 트렌드를 보여주는 것이며, 검색 결과 자체는 데이터베이스에 저장된 정보를 기반으로 합니다.